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Gli enormi passi avanti compiuti dalla ricerca scientifica sull’Intelligenza Artificiale e le Reti Neurali hanno permesso lo sviluppo di tecnologie che consentono la realizzazione di applicazioni di Machine Learning su architetture hardware minimaliste come quelle dei microcontrollori.
È appena comparso sulla scena un nuovo filone dell’Intelligenza Artificiale, che prende il nome di Tiny Machine Learning o TinyML.
Questa tecnologia è destinata a rivoluzionare il settore dell’Internet of Things, creando un nuovo paradigma che viene già chiamato Artificial Intelligence of Things (AIoT).
Con il rilascio dell’ultima versione del framework TensorFlow Lite di Google, già comprensivo di API in forma di librerie Arduino, e l’immissione sul mercato della nuova micro board Arduino Nano 33 BLE SENSE, la realizzazione di prototipi di oggetti interattivi, potenziati da tecnologie di Machine Learning, è diventata un’attività alla portata di tutti.
La dimostrazione è data da questo corso intensivo, in cui, nel corso di un’unica sessione di poche ore, gli allievi apprenderanno cos’è una rete neurale e realizzeranno la loro prima applicazione di Machine Learning.
Il prototipo realizzato sarà in grado di raccogliere i dati per l’addestramento della rete neurale attraverso i sensori on board della nuova Arduino 33 SENSE e, successivamente, di svolgere le operazioni di riconoscimento degli eventi a fronte di nuovi dati rilevati dagli stessi sensori.